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Un dulce estudio sobre la distribución del color de los M&M muestra cómo las estadísticas pueden ir de la mano del sabor
Los M&M son un clásico para los golosos. La mayoría de nosotros conocimos estos caramelos multicolores cuando éramos muy pequeños. Probar los M&M de adulto nos trae muchos de esos maravillosos recuerdos de juventud. La gente suele recordar cuando mezclaba los M&M con sus palomitas al ver sus películas favoritas por primera vez. Otros sonríen al recordar cuando buscaban entre los caramelos de Halloween paquetes de M&Ms de tamaño divertido.
Todo el mundo tiene su recuerdo favorito de comer M&M. Del mismo modo, todo el mundo tiene su color favorito particular de M&M. Algunas personas se deciden por un favorito únicamente por el color. Otros insisten en que los M&M de distintos colores tienen sutiles diferencias de sabor. Pero sea cual sea la razón, es habitual que alguien se sienta un poco más feliz si mete la mano en una bolsa y saca su favorito.
Esto plantea una pregunta interesante. ¿Qué probabilidades hay de que una persona saque su color favorito de M&M? ¿Tienen todos los paquetes el mismo número de cada color o hay alguna variación en cada caso? ¿Hay alguna forma de encontrar pruebas estadísticas sólidas que demuestren objetivamente lo contrario?
Un hombre de ciencia en una misión coloridamente deliciosa
Un estadístico llamado Rick Wicklin decidió encontrar algunas respuestas firmes. Y como en todo gran esfuerzo matemático, se aseguró de documentar adecuadamente su metodología. Wicklin también se aferró a una parte importante de cualquier diseño experimental. Una investigación adecuada siempre requiere que las variables se reduzcan al mínimo y se definan en la mayor medida posible. Los resultados sólidos requieren variables sólidas, no difusas.
A la hora de diseñar un estudio, el investigador debe disponer siempre de respuestas firmes para cuando la gente quiera profundizar en la metodología. Una de las principales razones para ello es la replicación. Los resultados de un estudio deben poder verificarse reproduciendo a la perfección hasta el más mínimo detalle. Y la decisión de Wicklin de hacerlo ha revelado información importante para los curiosos sobre el envase de los M&Ms.
No todos los envases se crean de la misma manera
Wicklin empezó su estudio utilizando M&Ms de la sala de descanso de SAS. Analytics Software and Solutions, o SAS, es bien conocida en ciertos círculos por su impresionante y generosa provisión de M&M. Si a un empleado se le antoja algo dulce, siempre podrá encontrar un gran contenedor de M&M en la sala de descanso.
Wicklin no quería agotar todas las existencias de M&M de SAS. Así que en lugar de contar un contenedor entero, tomó una sola muestra en el transcurso desde finales de 2016 hasta principios de 2017. Encontró los siguientes números con un tamaño total, N, de N = 712.
-Rojo: 108
-Naranja: 133
-Amarillo: 103
-Verde: 139
-Azul: 133
-Marrón: 96
A continuación, Wicklin comparó estas cifras con la última tabla de distribución de colores publicada oficialmente. Mars Chocolate dejó de enumerar la distribución de colores en 2008. Sin embargo, estos números antiguos servirían como una buena métrica para un recuento moderno. Los nuevos datos diferían sistemáticamente de la antigua información publicada por Mars Chocolate. Wicklin observó un punto concreto de diferencia entre los datos antiguos y los nuevos. Los M&M verdes y azules eran un punto significativo de divergencia entre ambos. Las nuevas muestras mostraban demasiados caramelos azules y pocos verdes.
Esto no prueba necesariamente que las cifras de 2008 ya no fueran válidas. Al fin y al cabo, cualquier muestreo aleatorio tiene un elemento de azar. Una combinación de elementos entre un millón seguirá ocurriendo en alguna ocasión, aunque sea poco probable.
Los expertos en caramelos completan algunos puntos que faltaban
Wicklin decidió que tenía que ver si podía obtener alguna aclaración de los propios fabricantes. El equipo de atención al cliente de Mars le respondió en menos de un día. Pudieron completar una información vital que influyó en toda la base del estudio de Wicklin.
Resulta que tanto los M&M normales como los de cacahuete se producen en dos fábricas distintas. Y lo que es más importante, la distribución del color en cada planta es diferente de la otra. Para saber de qué planta procede un paquete basta con comprobar el código de fabricación. Si el código contiene las letras HKP, entonces procede de la planta de Hackettstown NJ. Si es así, entonces debe tener los siguientes números de distribución.
-Rojo: 0,125
-Naranja: 0.25
-Amarillo: 0.125
-Verde: 0.125
-Azul: 0,25
-Marrón: 0,125
Si el código de fabricación de un paquete de M&Ms contiene CLV, entonces procede de la planta de Cleveland. Si es así, las cifras serán muy distintas de las de la planta de Hackettstown. Las cifras de distribución de la planta de Cleveland son las siguientes.
-Rojo: 0,131
-Naranja: 0.205
-Amarillo: 0.135
-Verde: 0.198
-Azul: 0,207
-Marrón: 0,124
Las diferencias entre el verde y el azul son especialmente notables cuando se examinan las conclusiones de Wicklin. Parece que SAS obtenía la mayoría de sus existencias de la planta de Cleveland. Sin embargo, había suficientes paquetes de la planta de Hackettstown para sesgar sus cifras.
Resultados finales del estudio
Wicklin pudo comprobar que los paquetes de las dos plantas coincidían con las cifras que recibió del servicio de atención al cliente de Mars. También pudo confirmar que los últimos datos publicados oficialmente por Mars, en 2008, ya no eran exactos.
A primera vista, esta información puede parecer una mera diversión. Sin embargo, Wicklin plantea un punto importante sobre la distribución de M&Ms. A menudo, los profesores se esfuerzan por encontrar formas de conectar realmente a sus alumnos con la materia de la clase. Esto es especialmente cierto en el caso de la estadística, una materia a menudo abstracta. Es bastante común que los profesores busquen formas de ayudar a resaltar el uso de estos conceptos en el mundo real. Y una de las mejores formas de hacerlo es a través de algo tan colorido y delicioso como los M&M. Esto ha llevado a innumerables profesores a hacerse con bolsas de M&M para su clase.
Pero sin una comprensión firme de la estadística subyacente, un profesor puede estar sentando unas bases poco sólidas. Para enseñar estadística de verdad, un profesor debe ser capaz de responder a preguntas sobre cualquier ejercicio. Hasta el estudio de Wicklin, esto no habría sido posible utilizando los M&M como material didáctico.
El estudio de Wicklin ofrece ahora a los profesores la posibilidad de predecir con exactitud la probabilidad estadística de que aparezca cualquier color en los lotes de M&M. Esto, a su vez, garantiza que los alumnos puedan reproducir los hallazgos del propio Wicklin como parte de su experiencia educativa más amplia. Los colores de los M&M son sin duda una parte divertida de abrir un nuevo paquete. Pero este estudio demuestra que incluso el momento más alegre puede ayudar a la gente a aprender sobre el asombroso y colorido mundo en el que vivimos. También puede proporcionar al ciudadano medio un momento de reflexión sobre las muchas formas en que coexisten la ciencia y la belleza.